Hyperspectral Data Analysis Tool
초분광 데이터 분석 툴
Overview
설명
perClass Mira는 실시간 배포를 통한 스펙트럼 이미징을 위한 가장 쉬운 인터페이스입니다.
분광 카메라는 재료 구성을 감지하는 새로운 유형의 애플리케이션을 가능하게 합니다.
perClass Mira를 사용하면 몇 분 만에 스펙트럼 이미지를 해석하고 강력하고 정확한 솔루션을 만들 수 있습니다.
Key benefits
주요 이점
사용이 간편함 – 몇 분 안에 자신의 이미지에 대한 결과 얻기
프로그래밍 또는 기계 학습 전문 지식이 없는 강력한 자동 분류 및 회귀 분석
모든 스펙트럼 센서의 데이터와 함께 작동
여러 큐브를 일괄 처리하고 결과를 이미지, 데이터 세트 및 Excel 테이블로 내보내기
통합이 쉬운 런타임을 통해 사용자 지정 애플리케이션에서 솔루션을 실시간으로 배포
Application use-cases
애플리케이션 사용 사례
농업 및 식품
– 식물 질병 감지 (바이러스 및 곰팡이 감염)
– 지리적 출처 및 다양성에 따른 식품 진위성
– 식품 가공시 이물질 감지
– 감자 종자 질병 감지
– 덜 익은 / 과도한 과일 감지
– 지리적 출처 및 다양성에 따른 식품 진위성
– 식품 가공시 이물질 감지
– 감자 종자 질병 감지
– 덜 익은 / 과도한 과일 감지
재활용 및 재료 과학
– 플라스틱 분리
– 재료 별 직물 분류
– 종이 분류
– 재료 전환 식별
– 페인트 결함 감지
– 재료 별 직물 분류
– 종이 분류
– 재료 전환 식별
– 페인트 결함 감지
의료 및 제약, 법의학
– 조직 분류
– 알약 유형 식별
– 혈액 도말 분석
– 충분한 산소 공급 감지
– 상처 평가, 혈액 감지
– 범죄 현장 문서
– 알약 유형 식별
– 혈액 도말 분석
– 충분한 산소 공급 감지
– 상처 평가, 혈액 감지
– 범죄 현장 문서
원격 감지 및 환경
– 토지 피복 분류
– 드론 운영을위한 기내 이미지 분할 (식물, 토양 유형, 과일)
– 구름 제거
– 플라스틱 감지
– 드론 운영을위한 기내 이미지 분할 (식물, 토양 유형, 과일)
– 구름 제거
– 플라스틱 감지
Models
모델
- perClass Mira
Interpret spectral images in minutes
사용하기 쉬운 인터페이스
몇 분 안에 누구나 논리적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 사용하여 클래스를 정의하고 이미지 해석 솔루션을 구축할 수 있습니다.
프로그래밍이나 전문적인 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다.
자동 기계 학습
perClass Mira는 레이블이 지정된 예제에 대해 최상의 통계 모델을 선택하는 강력한 자동 기계 학습 엔진을 사용하여 구축되었습니다. 비선형, 다중 클래스 및 다중 모델인 실제 사용 사례를 위해 빌드되었습니다.
perClass BV
The Netherlands
Downloads
제품자료
각 모델에 대한 상세 사양은 브로슈어에서 확인 가능합니다.
Application 자료 바로보기를 통해 제품에 대한 Case Study 확인 가능합니다.
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